會(huì)上，全國(guó)數(shù)標(biāo)委秘書(shū)處介紹了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)體系、重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制及驗(yàn)證情況，中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司、中國(guó)石油化工集團(tuán)有限公司、中國(guó)交通建設(shè)集團(tuán)有限公司圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)及重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證分享了工作經(jīng)驗(yàn)，與會(huì)專(zhuān)家圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集下一步標(biāo)準(zhǔn)化工作研提了意見(jiàn)建議。
 

　　會(huì)議指出，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練人工智能模型的基礎(chǔ)，已成為人工智能賦能千行百業(yè)的核心要素。針對(duì)當(dāng)前高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)中存在的規(guī)范缺失、質(zhì)量參差、效率不高等問(wèn)題，全國(guó)數(shù)標(biāo)委加快研制高質(zhì)量數(shù)據(jù)集技術(shù)文件及系列標(biāo)準(zhǔn)，明確高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)路徑、格式規(guī)范、分類(lèi)要求、質(zhì)量評(píng)測(cè)體系等，推動(dòng)人工智能模型從能用向好用轉(zhuǎn)變，有力推進(jìn)各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型。下一步，全國(guó)數(shù)標(biāo)委將重點(diǎn)開(kāi)展以下工作：一是加快重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制，聚焦產(chǎn)業(yè)共性需求，推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南、格式要求、分類(lèi)指南、質(zhì)量評(píng)測(cè)規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)合成要求等重點(diǎn)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)制定。二是深化標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證試點(diǎn)，以中央企業(yè)為重點(diǎn)開(kāi)展先行先試，完善標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容并打造示范案例，加速更多行業(yè)推廣應(yīng)用。三是做好標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)平臺(tái)工具，提高標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)用性和可操作性，提高標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證試點(diǎn)效率，有序推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。四是加強(qiáng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同，參與并積極承擔(dān)ISO/IEC JTC1/SC42 WG2國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)工作，推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際接軌。
 

　　本次會(huì)議由全國(guó)數(shù)標(biāo)委秘書(shū)處組織召開(kāi)，吸引來(lái)自中央企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校等數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜掖斫?00人參會(huì)。